単行本「AIナビゲーター2024年版: 生成AIの進化がもたらす次世代ビジネス」

著者：野村総合研究所
出版社：東洋経済新報社
発売日：2024/2/28

【おススメ読書案内】

しかも調査データに裏付けられたAI利活用の実態と数々のアイデア、将来展望まで。とても参考になりました。
管理人が、特に興味深く関心持ったトピックを取り上げてみましたが、ごく一部です。ぜひ本書でお確かめください。

AIの進化が次世代ビジネスの可能性を広げる
特に注目されているのは、生成AIのブームで、これにより新たなコミュニケーションツールやサービスが次々と誕生しています。その中心になっているのは、OpenAI社が開発したChatGPTです。ChatGPTのTは「トランスフォーマー」モデルのことです。この「トランスフォーマー」の発見が、生成AIを爆発的に世間に広めました。トランスフォーマーがテキストの文脈をある種のパターンとして理解して、文章の生成を自在に行えるようになったのです。ここで、文書を扱うことが多いビジネス現場で、トランスフォーマーが活躍するわけを知ることができます。

画像生成AI「DALL-E」とその創造的応用
画像や動画の生成までできる生成AI、その人るのDALL-Eの裏側では、トランスフォーマーが動いています。これは、テキストと画像をセットで大量に学習させたことで、テキストから直感的にイメージを生成する能力を持ったということです。考えた人、天才です！
具体的な指示だけでなく、創造的なアイディアを形にすることが可能です。例えば、「アボカドの形をしたアームチェア」というようなユニークなリクエストにも応じることができます。メカニズムを知ると、技術の本質を理解しているわけではありませんが、なぜこんな芸ができるのかわかってきたので非常に興味深いです。こんどやってみよ〜。

AIバイアスの課題と対策
生成AI、特にトランスフォーマーは大量のインターネット上の文章から文脈を学習しています。このメカニズムにより、時に不正確な情報や偏見を反映してしまうことがあります。これは「学習バイアス」といわれて生成AIのビジネス利用の大きな課題の一つです。これら課題に対処するために、政府をはじめさまざまな業界で、事情に配慮したガイドラインの策定によって、利用が進んでいることを実感します。検索してよっと。

産業別AIソリューションとその展望
本書では、具体的な事例を通じて、それぞれの業界に合わせたAIの活用法が模索されており、今後の展開が期待されます。かなりの取材が行われたのではないでしょうか。

本書は、AI技術の最前線とその実用的な応用を深く掘り下げており、私たちのビジネスに新たな価値をもたらすヒントが詰まっています。ぜひ、手に取ってみてください。本書でも、まずは生成AIに触れて、学び始めることをお勧めしています、そして、その未来への「ワクワク感」を感じて欲しいと結んでいます。